У технологічному гіганті Google назріває криза очікувань. Компанія змушена визнати, що розгортання своєї флагманської моделі Gemini 3.5 Pro відстає від графіку на кілька місяців. Це рішення стало результатом внутрішньої оцінки: інженерам знадобилося більше часу для доопрацювання системи, особливо в критично важливому сегменті генерації програмного коду.
Паніка на тлі успіху конкурентів
Затримка викликає серйозне занепокоєння всередині корпорації. За даними Bloomberg, співробітники Google, дослідники та топ-менеджери побоюються, що компанія ризикує втратити стратегічну перевагу на ринку. Поки Google доопрацьовує свій продукт, основні конкуренти — OpenAI та Anthropic — активно випускають моделі, які вже перевершують поточні пропозиції пошукового гіганта за можливостями.
Ситуація ускладнюється тим, що OpenAI та Meta Platforms вже представили нові рішення, які демонструють вищу ефективність у задачах програмування. Спроба Google виправити положення шляхом оновлення навчальних даних наприкінці минулого місяця, за словами поінформованих джерел, принесла розчаровуючі результати. Ринок відповів миттєво: вартість акцій компанії знизилася на 3,2%.
Внутрішні бар'єри та регуляторний тиск
Однією з причин зриву термінів стала складна корпоративна структура. У підготовці нових моделей беруть участь численні підрозділи, а інтеграція ШІ у широкий портфель продуктів — від пошуковика до YouTube — створює логістичні затримки. Колишні співробітники описують спробу синхронізувати роботу різних команд як спробу «закип'ятити океан».
Окрім внутрішніх розбіжностей, Google стикається із зовнішнім тиском. Компанія веде переговори з урядом США, який посилив контроль над передовими ШІ-моделями. Раніше цього року Anthropic та OpenAI вже стикалися з необхідністю обмежувати доступ до своїх продуктів через побоювання щодо національної безпеки та ризиків вразливості IT-інфраструктури. Google підтверджує, що тестує моделі 3.5 Pro та Flash разом із партнерами та взаємодіє з регуляторами.
Битва за код: люди проти алгоритмів
Всередині Google розгорнулася справжня боротьба підходів. З одного боку, керівництво прагне прискорити впровадження ШІ для генерації коду. З іншого — існують конкуруючі команди в підрозділах Google Cloud, DeepMind та Android, які дублюють зусилля одне одного. Крім того, частина інженерної спільноти виступає проти тотальної автоматизації, наполягаючи на тому, що основний код має писатися людиною для дотримання стандартів якості.
Раніше співробітники стикалися з обмеженнями на використання Gemini для аналізу коду через побоювання витоку даних у навчальні набори. Незважаючи на те, що політика була пом'якшена, ці обмеження суттєво загальмували експериментальну фазу розробки. Водночас компанія заявляє, що 75% програмного коду зараз генерується за допомогою ШІ, і продовжує роботу над запуском оновлень.
