Напередодні важливих переговорів з питань безпеки штучного інтелекту, запланованих на вересень, з'явилися нові дані про методи, які використовує Китай для розвитку своїх військових технологій. Агентство провело масштабний аналіз понад 80 китайських наукових робіт і патентів, виявивши систематичне використання передових американських моделей ШІ від OpenAI та Anthropic як основи для створення власних оборонних систем.
Метод «дистилації» як ключ до технологій
Головним інструментом, який використовують китайські військові та пов'язані з безпекою інститути, є метод «дистилації моделей». Суть технології полягає в тому, що результати роботи потужної, ресурсомісткої системи ШІ використовуються для навчання більш компактних і легких моделей. Це дозволяє розгортати передові алгоритми локально, без необхідності у величезних обчислювальних потужностях, необхідних для створення подібних систем з нуля.
Аналіз документів показує, що оборонні відомства КНР розглядають американські розробки не просто як конкурентів, а як джерело технічних знань, що дозволяє скоротити технологічне відставання.
Від коду до дронів: приклади застосування
Дослідники виявили безліч конкретних випадків використання цієї методики в різних сферах, від кібербезпеки до управління бойовими роботами.
Одним із яскравих прикладів стала стаття 2025 року, опублікована дослідниками з підрозділу 96941 Народно-визвольної армії Китаю (НВАК). Цей підрозділ, що базується в Пекіні, займається військовою розвідкою та кібервійною. У роботі описується використання моделі GPT-3.5 від OpenAI для обробки конфіденційних військових даних. Дослідники визнали, що сторонні моделі не можуть безпосередньо працювати з секретною інформацією. Щоб обійти це обмеження, вони використовували GPT-3.5 для генерації коротких описів програмного коду, на основі яких потім навчали вітчизняну модель, призначену для роботи виключно в ізольованих військових мережах Китаю.
Інший приклад стосується моніторингу інформації. У Північно-Китайському університеті, тісно пов'язаному з збройною промисловістю, дослідники застосували бібліотеку Claude 3 Haiku від компанії Anthropic. За її допомогою генерувалися синтетичні навчальні дані для моделі класифікації тексту, яка використовується для моніторингу соціальних мереж та модерації контенту.
Особливий інтерес представляє застосування дистилації в сфері безпілотних систем. У статті 2024 року, опублікованій Національним університетом оборонних технологій НВАК, описується використання методу для зменшення розміру моделей обробки зображень. Це дозволяє дронам аналізувати відеопотік у реальному часі, підтримуючи навігацію та наведення на ціль навіть при повному обриві зв'язку з оператором.
Аналогічні підходи зафіксовані в дослідженні Китайської академії військових наук від 2026 року. Там описується запуск моделей розпізнавання цілей на тактичному обладнанні під час імітаційних операцій із залученням дронів, кораблів та безпілотних підводних човнів.
Геополітична напруга та звинувачення
Ці дані стали приводом для серйозного загострення відносин між Пекіном та Вашингтоном. Як повідомляє Reuters, питання використання американських технологій китайськими військовими стало одним із головних осередків напруги перед вересневими переговорами.
Американські чиновники вже висунули звинувачення на адресу ряду китайських компаній, стверджуючи, що метод дистилації використовується для вилучення інтелектуальних можливостей з американських моделей. На думку Вашингтона, це підриває експортний контроль і порушує права інтелектуальної власності.
Китай категорично відкидає ці претензії. У Пекіні заявляють, що Вашингтон намагається проводити політику «гегемонії» в сфері штучного інтелекту, обмежуючи доступ інших країн до технологій. Крім того, китайські офіційні особи стверджують, що американські компанії самі практикували аналогічні методи в минулому.
