Британський стартап Inherent, заснований колишніми співробітниками Google DeepMind, вийшов із режиму секретності (stealth mode) лише кілька тижнів тому і одразу розкрив ключову розробку — ШІ-агента Faraday, здатного самостійно перевіряти достовірність наукових публікацій. За даними TechCrunch, компанії вдалося залучити $50 млн у рамках раннього раунду інвестицій практично одночасно з публічним анонсом. Розробники стверджують, що Faraday здатен відтворити висновки вже опублікованих наукових досліджень без попередніх підказок, а в внутрішніх випробуваннях перевершив значно більші провідні моделі конкурентів.

Як влаштований Faraday і що він вміє

Ключова особливість системи — робота на базі відносно невеликої моделі Qwen 3.6 з 27 млрд параметрів. При цьому у внутрішніх тестах Inherent порівнювала Faraday з Claude Opus 4.8 від Anthropic та GPT-5.5 від OpenAI — моделями помітно більшими. Оцінювалися не лише здатність відтворити результати початкової роботи, а й так зване «дослідницьке чуття»: вміння самостійно визначити, які експерименти має сенс проводити і як їх організувати. Співзасновник і головний науковий співробітник Inherent Едвард Г'юз (Edward Hughes) зазначив, що подібна робота — стандартна підготовка і для людей: багато аспірантів починають наукову кар'єру саме з повторення вже проведених досліджень.

Метод навчання та кінцева мета проєкту

Для навчання Faraday обрано метод навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning, RL): система отримує винагороду за успішний результат, а не дотримується заздалегідь прописаних жорстких правил. Г'юз підкреслив, що для команди важливішою за саму перемогу над конкурентами виявилася саме ця методологія. Кінцева мета Inherent — створення ШІ-вченого, здатного не просто перевіряти існуючі висновки, а отримувати нові наукові знання. При цьому стартап не намагається розробляти всі інструменти самостійно: наприклад, для програмування Faraday використовує GPT-5.5 Codex компанії OpenAI, що в Inherent порівнюють із роботою звичайних дослідників, які користуються готовим програмним забезпеченням.

Суперечливі дані

Важливо враховувати, що заявлене переважання Faraday над Claude Opus 4.8 та GPT-5.5 ґрунтується на внутрішніх випробуваннях самого стартапу, а не на незалежному публічному бенчмарку, тому цифри та висновки поки не можна вважати верифікованими третьою стороною. Крім того, оскільки для програмування агент спирається на GPT-5.5 Codex від OpenAI, пряме порівняння його результатів із «чистою» моделлю GPT-5.5 методологічно суперечливе: частина обчислювальної роботи фактично виконується інструментом того ж вендора, з яким ведеться порівняння. Розробники, у свою чергу, підкреслюють, що це допустима практика, аналогічна використанню готового ПЗ в реальній науці.

Команда, локація та позиція щодо Garden leave

Зараз в Inherent працює приблизно 12 співробітників у лондонському районі King's Cross, а до кінця року штат планується розширити до 20–25 осіб. Г'юз назвав район придатним завдяки високій концентрації спеціалістів у галузі ШІ. Водночас він виступив проти поширеної у Великій Британії практики Garden leave, за якою пішовший співробітник кілька місяців не може переходити до конкурентів або засновувати власну компанію: керівник розповів, що сам зіткнувся з таким обмеженням перед створенням Inherent разом з іншими вихідцями з Google DeepMind.