Microsoft оголосила про розробку нової попередньо навченої базової ШІ-моделі MAI-Base-2, яку компанія називає потужнішою за модель, що лежить в основі GPT-5.6 від OpenAI. Про це на загальній зустрічі співробітників заявив голова ШІ-напряму корпорації Мустафа Сулейман. За його словами, для навчання MAI-Base-2 було використано лише чверть тих обчислювальних ресурсів, які, за оцінкою Microsoft, знадобилися OpenAI. Заява пролунала на тлі помітного охолодження відносин між двома компаніями та курсу Microsoft на розробку власних моделей.

Що таке MAI-Base-2 і як її тестували

Нова передова модель отримала назву MAI-Base-2. Згідно з повідомленням компанії, її тестували в порівнянні з моделями OpenAI, зокрема із системою під кодовою назвою Spud, на якій, за даними Microsoft, працює GPT-5.6. Сулейман стверджує, що MAI-Base-2 показала кращі результати в тестах на оцінку здатності ШІ розуміти та прогнозувати закономірності в даних. При цьому він наголосив, що порівняння ґрунтуються на технічних відомостях про моделі OpenAI, які є в розпорядженні Microsoft.

Обчислювальна ефективність: вчетверо менше, ніж в OpenAI

«Тепер у нас є потужнішня попередньо навчена базова модель, ніж та, що лежить в основі GPT-5.6, причому для її навчання ми використали лише чверть тих обчислювальних ресурсів, що знадобилися OpenAI», — заявив Сулейман. Попереднє навчання — це початковий етап розробки ШІ-моделі, на якому вона виявляє закономірності у величезних масивах тексту, зображень та інших даних; процес вимагає колосальних і дорогих обчислювальних ресурсів. Якщо Microsoft дійсно вдалося зробити цей етап ефективнішим, це дозволить компанії суттєво скоротити витрати на розробку.

Порівняння з DeepSeek

Окрім зіставлення з OpenAI, Сулейман заявив, що MAI-Base-2 споживає у 12 разів менше обчислювальних ресурсів, ніж моделі китайської лабораторії DeepSeek. Конкретну систему для порівняння він не назвав, проте в блозі компанії уточнюється, що процес попереднього навчання MAI-Base-2 виявився значно ефективнішим за аналогічні показники DeepSeek-V4-Pro-Base.

Охолодження відносин з OpenAI

Примітно, що Microsoft акцентувала увагу на недоліках моделей OpenAI, у які корпорація вклала мільярди доларів; частка Microsoft у розробнику ChatGPT, ймовірно, перевищує 100 млрд доларів. Критика на адресу партнера може негативно позначитися на цінності цих інвестицій. Між тим компанії пов'язує тісне партнерство: Microsoft надає клієнтам хмарної платформи Azure доступ до моделей OpenAI та використовує їх у власних продуктах, зокрема в Copilot. За останній рік відносини помітно охолонули — Microsoft усе частіше прагне діяти незалежно від OpenAI, зокрема розробляючи власні моделі.

Контекст: переформатування ШІ-напряму

У березні Microsoft сформувала об'єднану команду для роботи над комерційними та споживчими версіями Copilot, а Мустафа Сулейман очолив напрямок розробки штучного інтелекту. У цьому контексті презентація MAI-Base-2 виглядає як демонстрація самостійного технологічного потенціалу корпорації. При цьому всі заявлені показники потужності та економічності є власними оцінками Microsoft і не підтверджені незалежними тестами.