14 серпня 2026 року світова наукова спільнота здивована сенсаційним відкриттям, яке сталося на стику медицини та штучного інтелекту. Доктор Цзинь Шаньму, нейрохірург і науковий співробітник лікарні Пекінського медичного університету, успішно довів гіпотезу Крузе — найскладнішу задачу в галузі лінійної алгебри, над якою билися математики з 2004 року. Примітно, що ключову роль у розв'язанні відіграла найновіша модель OpenAI, версія GPT-5.6-Sol, що працює на платформі ChatGPT Work.

Від геології до медицини та математики: шлях самоучки

Біографія доктора Цзиня Шаньму сама по собі є рідкісним прикладом міждисциплінарного успіху. Він не має формальної математичної освіти. В університеті він вчився геології, потім перекваліфікувався в медицину, де його знання з математики обмежувалися базовими курсами для природничих наук. Решту багаж знань він накопичував самостійно, керуючись особистим інтересом.

Спочатку метою доктора Цзиня не було розв'язання фундаментальної математичної проблеми. Він намагався оптимізувати професійне завдання, пов'язане з технологією ультразвукового дослідження головного мозку. Під час аналізу даних він натрапив на складну область матричного аналізу, яка привела його до гіпотези Крузе.

Роль штучного інтелекту у доведенні

Ключовим інструментом у роботі стала модель GPT-5.6-Sol. Згідно з звітами, система працювала безперервно протягом 16 годин, допомагаючи лікареві структурувати думки та перевіряти обчислення. Гіпотеза Крузе стверджує, що норма будь-якої матричної функції не перевищує подвоєного максимального значення цієї функції в числовій області визначення матриці. Це завдання ставило в тупик експертів по всьому світу протягом двох десятиліть.

Успіх доктора Цзиня демонструє, як сучасні моделі ШІ здатні слугувати потужним каталізатором для дослідників, які не є вузькими фахівцями в конкретній галузі, але мають високу мотивацію та здатність до самоосвіти.

Підтвердження від світової спільноти

Інформація про прорив стала достоянням громадськості завдяки ланцюжку подій, ініційованому відомими математиками. Професор Алекс Таунсенд з Корнельського університету та професор Енн Грінбаум з Вашингтонського університету, які понад рік намагалися розв'язати це завдання за допомогою ШІ, отримали сповіщення від моделі 30 липня. ШІ привів їх до статті, опублікованої в інтернеті за три дні до цього, де ведучим автором значився Цзинь Шаньму.

Пан Таунсенд, пані Грінбаум та сам автор гіпотези Мішель Крузе ознайомилися з рукописом і підтвердили точність доведення. Незважаючи на те, що робота ще не пройшла формальний експертний огляд у рецензованому журналі, авторитет цих вчених надає відкриттю максимальну вагу.

Контекст: ШІ як новий двигун науки

Ця подія не є ізольованим фактом, а частиною глобального тренду, де ШІ стає основним інструментом математичних відкриттів. Раніше цього року OpenAI анонсувала внутрішню модель, яка розв'язала 80-річну проблему одиничної відстані на площині, поставлену Полом Ердеши. Також повідомлялося про прогрес у розв'язанні 10 інших проблем за допомогою моделі Astra.

У конкурентному середовищі компанія Anthropic також заявляла про прориви своєї моделі Claude в галузі, пов'язаній з гіпотезою Рімана. Однак випадок з доктором Цзинем унікальний тим, що розв'язання було знайдено не професійним математиком, а практикуючим лікарем, який використовував ШІ як «другий пілот».

Суперечливі дані

Під час фактчекінгу було виявлено незначні розбіжності в деталях, що стосуються хронології та технічних нюансів. У початкових повідомленнях деяких ЗЗ згадується, що модель працювала «кілька тижнів», тоді як у інтерв'ю доктора Цзиня йдеться про безперервну сесію в 16 годин. Ймовірно, мова йде про два різних етапи: 16-годинну фінальну сесію доведення та більш тривалий попередній аналіз.

Також існує плутанина в назвах моделей. У деяких джерелах згадується модель «Astra» як така, що розв'язує проблеми, а в інших — «GPT-5.6-Sol». Враховуючи, що Astra позиціонується як внутрішня дослідницька модель OpenAI, а GPT-5.6-Sol — як версія для платформи ChatGPT Work, можливо, доктор Цзинь використовував публічну версію, яка базується на тих самих архітектурних принципах, що й Astra.