Компанія NVIDIA анонсувала масштабний реліз відкритих ШІ-моделей сімейства Nemotron 3.5, розроблених спеціально для роботи автономних цілодобових агентів. Флагманом лінійки стала мультимодальна нейромережа Nemotron 3.5 Super VL на 120 мільярдів параметрів. За заявою виробника, модель за вп'ятеро меншого розміру порівняно з передовими гігантами індустрії пропонує співставний рівень точності та забезпечує до п'ятикратного підвищення швидкості роботи. Реліз вписується в загальну стратегію NVIDIA щодо перетворення власних графічних прискорювачів та програмної платформи на основу інфраструктури для автономних цифрових агентів.

Флагман Super VL: точність гігантів за компактного розміру

Модель Nemotron 3.5 Super VL оптимізована під завдання розпізнавання документів, таблиць і графіків, а також під роботу у багатокрокових бізнес-процесах, де агенту необхідно послідовно виконувати ланцюжки дій без постійної участі людини. Ключове позиціонування релізу — поєднання якості, співставної з найбільшими закритими моделями, зі суттєво вищою швидкістю інференсу та меншим обчислювальним footprint, що робить модель практичною для розгортання в корпоративних сценаріях та на локальних станціях.

Компактні моделі Bolt для локального запуску

Разом із флагманом представлено дві компактні локальні моделі серії Bolt, розраховані на роботу на мобільних пристроях, персональних комп'ютерах та станціях NVIDIA DGX Spark. Їхня поява підкреслює ставку компанії на сегмент on-device інференсу: агенти можуть запускатися безпосередньо на кінцевому пристрої, що знижує залежність від хмари та затримки мережі, а також спрощує питання конфіденційності даних.

Відкриті ваги, дані та екосистема донавчання

Моделі сімейства постачаються з відкритими вагами, наборами даних та файлами для донавчання через платформу NVIDIA NeMo. Поширення ведеться через Hugging Face та у форматі мікросервісів NVIDIA NIM, що дозволяє розробникам швидко інтегрувати моделі у власні продукти. За даними релізу, Nemotron 3.5 вже інтегрують великі компанії — Salesforce, Atlassian, CrowdStrike, Perplexity та Dassault Systèmes.

Контекст: Nemotron як частина агентної дорожньої карти NVIDIA

Реліз 3.5 продовжує лінію, розпочату раніше у 2026 році: на конференції GTC Taipei компанія анонсувала Nemotron 3 Ultra — відкриту мовну модель класу Mixture-of-Experts із загальним об'ємом 550 млрд параметрів, також орієнтовану на автономних агентів і, за заявою NVIDIA, швидшу вп'ятеро та дешевшу на 30% у цільових сценаріях. У її впровадженні брали участь Perplexity, Palantir, ServiceNow та інші компанії. Таким чином, Super VL на 120 млрд параметрів доповнює лінійку легшою мультимодальною моделлю для широкого кола завдань, тоді як Ultra покриває важкі обчислювальні сценарії.

Що це означає для ринку

Вихід відкритих вагів Nemotron 3.5 посилює конкуренцію в сегменті агентного ШІ та дає компаніям альтернативу закритим хмарним API: можливість донавчання під власні дані та розгортання на локальних GPU. Для екосистеми це означає зростання кількості готових до промислового використання моделей, здатних самостійно планувати дії, використовувати інструменти та доводити багатокрокові завдання до завершення — ключова ознака наступного етапу розвитку генеративного ШІ після класичних чат-ботів.