Російський бізнес зіткнувся з парадоксом: високий інтерес до технологій штучного інтелекту (ШІ) не підкріплений технічною готовністю до їх впровадження. Аналітики OrionSoft, підводячи підсумки першого півріччя 2026 року, зафіксували критичний розрив між амбіціями компаній та реальним станом їх інфраструктури.
Індекс готовності ШІ-інфраструктури вітчизняних організацій склав всього 38 балів із 100. Ця цифра свідчить про те, що більшість підприємств перебувають лише на початковому етапі формування необхідних умов для роботи з нейромережами.
Криза ресурсів та кадрів
Дослідження, в якому взяли участь представники 100 російських організацій (переважно великого бізнесу), виявило дві ключові проблеми, що гальмують цифрову трансформацію. Найгострішою стала кадрова яма: 79% опитаних компаній визнали, що відчувають гострий дефіцит фахівців зі штучного інтелекту.
Однак нестача людей — лише половина бід. Набагато серйознішим бар'єром виявилася відсутність «заліза». За даними опитування, у 91% учасників немає серверів із графічними процесорами (GPU). Без цього обладнання неможливо ні навчання сучасних моделей, ні їх повноцінний запуск у промислових масштабах.
Як компанії адаптуються до обмежень
Попри низький індекс готовності та дефіцит ресурсів, бізнес не зупиняється. Компанії продовжують впроваджувати ШІ, намагаючись адаптуватися до поточних умов:
- У 28% організацій вже реалізуються один-два пілотних проєкти.
- Ще 21% компаній вийшли на рівень більш ніж двох запущених ініціатив.
- Близько третини респондентів поки перебувають на стадії планування запусків.
Отже, хоча масовий перехід на ШІ в Росії відкладається через інфраструктурні проблеми, сегмент компаній, що вже впроваджують технології, продовжує формуватися, працюючи в умовах жорстких обмежень.
