Єдиний нейропрофіль: як VK об'єднала дані користувачів для створення «розумної» стрічки та зростання рекламної виручки

Компанія VK представила нову технологію, здатну об'єднати розрізнені дані про поведінку користувачів у єдину екосистему. В основі інновації лежить ШІ-модель, яка формує так званий «нейропрофіль» — анонімізоване уявлення про інтереси людини, засноване на аналізі її дій у різних сервісах платформи. Рішення вже впроваджено у «VK Відео», «VK Кліпи» та соціальну мережу «ВКонтакте», демонструючи значний ріст показників залученості аудиторії.

Технологія трансформерів: від ізольованих дій до цілісного портрета

На відміну від традиційних алгоритмів, які часто розглядають дії користувача в кожному додатку окремо, нова модель VK використовує архітектуру трансформерів. Вона оцінює поведінку не як набір розрізнених подій, а як єдину анонімізовану послідовність. Система враховує лайки, репости, коментарі, пропуски контенту та безліч інших сигналів, співставляючи їх із контекстом.

Спеціалісти VK відзначають, що модель розуміє різницю в поведінці на різних платформах. Наприклад, у «VK Відео» користувачі схильні довго дивитися контент і рідше ставити лайки, тоді як у «VK Кліпах» вони швидко гортають стрічку, але активно взаємодіють із нею. У соціальній мережі «ВКонтакте» патерни можуть бути ще складнішими. Нейропрофіль зводить ці оцінки в єдине уявлення, дозволяючи алгоритмам точніше інтерпретувати наміри користувача та відрізняти стійкі уподобання від випадкових кліків.

Результати впровадження: ріст залученості та часу перегляду

Практичне застосування нової технології вже принесло вимірювані результати. Першим оновленням стало впровадження нейромережевого ранжування, яке в режимі реального часу визначає порядок показу контенту. Система співставляє нейропрофіль користувача з характеристиками матеріалів, піднімаючи більш актуальні вгору стрічки.

Статистика показує, що користувачі стали активніше взаємодіяти з оновленою стрічкою: частота поширення контенту (шерингу) зросла на 15%, відкриття матеріалів у повноекранному режимі збільшилося на 10%, а кількість лайків — на 5%. Особливо виділяються показники «VK Кліпів», де загальний час перегляду контенту зріс на 5,5% після запуску нової ШІ-моделі. Для користувачів це означає більш точні рекомендації, які швидше адаптуються до змінюваних інтересів, навіть якщо вони переходять з одного сервісу в інший.

Економіка проекту: інвестиції та вплив на рекламний ринок

Хоча VK офіційно не розкриває точну суму інвестицій у розробку, джерела в IT-індустрії оцінюють витрати на створення подібних систем у діапазоні від 0,8 до 1,2 млрд рублів. Ці кошти йдуть на оплату праці ML-спеціалістів, програмістів, закупівлю графічних прискорювачів, обробку великих даних та інтеграцію рішення в кілька продуктів одночасно.

Економічний ефект від впровадження технології вже простежується у фінансовій звітності компанії. У 2025 році виручка VK становила 160 млрд рублів, з яких 98,3 млрд припало на онлайн-рекламу. Весь ріст рекламних доходів забезпечив сегмент «Відео та кліпи»: виручка від відреклами зросла на 68% до 6,5 млрд рублів. Аналітики відзначають, що приріст часу перегляду в «Кліпах» безпосередньо конвертується в додатковий рекламний інвентар, дозволяючи компанії заробляти більше без необхідності залучення нових користувачів.

Суперечливі дані

Питання точної вартості розробки нової ШІ-моделі залишається предметом дискусій. Офіційні представники VK не надали конкретних цифр, обмежившись загальними словами про масштабність проекту. Водночас, джерело у великій IT-компанії, знайоме з деталями розробки, оцінює вкладення в 0,8–1,2 млрд рублів. Forbes, посилаючись на свої джерела, називає цифру в 1 млрд рублів. Розбіжність у оцінках може бути пов'язана з тим, що до вартості розробки можуть входити як прямі витрати на створення моделі, так і непрямі витрати на інфраструктуру та інтеграцію, які різні експерти враховують по-різному.

Майбутнє екосистеми та захист даних

Впровадження нейропрофилів знаменує новий етап у розвитку екосистеми VK. Компанія переходить від сегментованого аналізу даних до створення єдиного цифрового сліду користувача, що дозволяє значно підвищити точність таргетингу та персоналізації. При цьому VK підкреслює, що нейропрофіль є анонімізованим уявленням, що має гарантувати дотримання норм захисту персональних даних. Однак експерти відзначають, що об'єднання даних з різних сервісів вимагає підвищеної уваги до безпеки та прозорості алгоритмів, щоб користувачі розуміли, як саме формується їхня стрічка рекомендацій.