Berichten von The Information zufolge bereitet OpenAI den Erwerb von Google Tensor Processing Units (TPUs) vor – jenen Rechenbeschleunigern, die Googles Muttergesellschaft Alphabet in diesem Jahr begonnen hat, direkt an ausgewählte Käufer zu verkaufen. Die Entscheidung erfolgt vor dem Hintergrund rasant steigender Ausgaben von Technologiekonzernen, die mit der erhöhten Nachfrage nach KI-Berechnungen einhergehen. Die finanziellen Bedingungen des künftigen Deals sowie das genaue Volumen wurden zum Zeitpunkt der Veröffentlichung nicht bekannt gegeben, was für frühe Phasen von Verhandlungen im Bereich der KI-Infrastruktur typisch ist.
Der Wettlauf um Rechenleistung und Fragen von Investoren
Den Kontext für das Geschäft liefern makroökonomische Kennzahlen der Branche: In diesem Jahr beabsichtigen Amazon, Microsoft und Alphabet zusammen rund 600 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur auszugeben. Solche beispiellosen Investitionsausgaben werfen zunehmend Fragen bei Investoren auf, die wissen möchten, wann diese massiven Aufwendungen messbare finanzielle Erträge abwerfen werden. Für Alphabet, das in Kürze seine Quartalszahlen vorlegt, wird der Markt besonders genau beobachten, ob die aktiven KI-Investitionen das Cloud-Geschäft ankurbeln.
Von der Konkurrenz zur Partnerschaft: OpenAI und Google
Die Umsetzung des Plans zum TPU-Kauf wird die Verbindungen zwischen OpenAI und Google stärken – Unternehmen, die auf den Märkten für KI-Produkte und Suche konkurrieren, aber gleichzeitig bei gemeinsamen kommerziellen Projekten immer enger zusammenarbeiten. Letzte Woche kündigte OpenAI an, den Zugriff auf seine fortschrittlichen KI-Modelle über die Google-Cloud-Plattform zu ermöglichen. Berichten zufolge hieß es bereits im Juni 2025, OpenAI habe begonnen, Google-Rechenleistung anzumieten, wenngleich damals detaillierte Angaben zu den verwendeten Chip-Typen fehlten. Das Unternehmen gehört bereits zu den größten Abnehmern von NVIDIA-KI-Beschleunigern, die zum Training und Betrieb seiner Modelle eingesetzt werden.
TPUs als NVIDIA-Alternative und komplexe Finanzierungsstrukturen
Googles Tensor Processing Units haben sich als Alternative zu NVIDIA-Beschleunigern etabliert, da viele Teilnehmer des KI-Marktes nach kostengünstigeren Lösungen suchen. Laut The Information gibt es neuerdings Berichte, dass auch Oracle die Absicht hat, Google-TPUs zu kaufen. OpenAI ist nicht das einzige Unternehmen, das sich auf komplexe Finanzkonstrukte stützt, um Rechenressourcen zu erhalten: Laut Bloomberg (übernommen von 3dnews) beabsichtigen Apollo Global Management und Blackstone Inc., zusätzliche Investoren zu gewinnen, um 36 Milliarden US-Dollar an Fremdkapital für den Kauf von Google-TPUs für den Konkurrenten Anthropic bereitzustellen. Bei diesem Modell gehen die Chips nicht in das Eigentum des Start-ups über, sondern werden geleimt, wobei Broadcom bereit ist, einen großen Teil der Ressourcen bereitzustellen; die Anthropic-Führung räumt offen Mängel bei der Rechenleistung ein, da die Nachfrage die Kapazitäten des Unternehmens übersteigt.
OpenEIs eigene Chips und Alphabets Umsatzhorizonte
Parallel dazu verfolgt OpenAI ein eigenes Halbleiterprojekt: Im Juni präsentierte das Unternehmen einen gemeinsam mit Broadcom entwickelten Chip und plante Berichten zufolge, dessen Einführung bis Ende dieses Jahres im Rahmen eines Programms zur Entwicklung mehrerer Generationen eigener Halbleiter zu beginnen. Somit ersetzt der Kauf von Google-TPUs nicht die Diversifizierungsstrategie der Rechenbasis, sondern ergänzt sie. Für Alphabet haben Kundengeschäfte einschließlich Anthropic die Nachfrage nach TPUs angeheizt: Das Unternehmen rechnet damit, einen kleinen Teil des Umsatzes aus den Vereinbarungen zum Verkauf dieser Prozessoren noch vor Ende dieses Jahres auszuweisen, während der Großteil des Umsatzes voraussichtlich im Jahr 2027 verbucht wird.
