Инженеры китайского научно-исследовательского института AVIC Chengdu, который отвечает за разработку основных стелс-истребителей Народно-освободительной армии Китая — J-20 и перспективного J-36, публично заявили о серьёзных рисках, связанных с применением искусственного интеллекта в военной сфере. Предупреждение прозвучало в научном труде, опубликованном в издании Information Studies: Theory & Application, и стало одним из немногих случаев, когда разработчики боевой авиации первого и шестого поколений открыто указали на ограничения популярных ИИ-инструментов.
Где ИИ действительно ускоряет работу
По признанию самих специалистов, большие языковые модели уже демонстрируют высокую эффективность в аналитической работе. Они способны быстро обрабатывать массивы данных и анализировать характеристики вооружения, на что человеческим аналитикам ранее уходило значительно больше времени. В рутинных задачах по систематизации информации и первичному разбору технических описаний ИИ выступает как мощный ускоритель, позволяющий конструкторам быстрее ориентироваться в огромном потоке открытой и закрытой информации.
«Прямое противоречие законам физики»
Однако ведущий инженер Чжан Сяньчже призвал к крайней осторожности при внедрении высоких технологий в оборонные проекты. По его словам, сгенерированный ИИ-контент способен «прямо противоречить базовым законам физики, принципам конструирования или реальным эксплуатационным ограничениям». Иными словами, модель может выдавать правдоподобные на первый взгляд, но физически невозможные или технически нереализуемые параметры, что делает её выводы ненадёжными без обязательной экспертной верификации.
Почему точность критична при проектировании истребителя
Любое проектирование современного истребителя начинается с анализа возможностей потенциального противника и условий будущего поля боя. Конструкторы должны располагать точными ответами относительно зон покрытия вражеских радаров и используемых ими частот. Именно эти параметры закладывают основу аэродинамической схемы, радиолокационной сигнатуры и комплекса средств радиоэлектронной борьбы, поэтому даже незначительная погрешность на входе способна исказить весь дальнейший расчёт.
Цена ошибки на этапе проектирования
Исследователи подчёркивают, что, несмотря на высокую скорость обработки информации, ИИ пока не в состоянии гарантировать абсолютную точность. «В высокорискованной военной сфере, где цена ошибки максимально высока, использование непроверенных данных от ИИ может привести к закладке критических дефектов ещё на этапе проектирования боевой авиации», — резюмировал Сяньчже. Таким образом, авторы труда не отрицают полезность нейросетей, но настаивают на том, что в оборонной инженерии ИИ должен оставаться инструментом поддержки, а не источником принимаемых проектных решений.
