Китайские разработчики искусственного интеллекта DeepSeek и Moonshot AI активно использовали результаты работы модели GPT-6 Astra компании OpenAI при обучении своих новейших систем. Об этом 31 октября сообщили издания The Information и Reuters, ссылаясь на источники, знакомые с внутренними процессами обеих компаний. Речь идёт о практике дистилляции — методе, при котором ответы более мощной модели применяются в качестве обучающего материала для другой системы, что позволяет воспроизводить определённые возможности ИИ без сопоставимых вычислительных затрат.
Метод дистилляции и его экономическая логика
Дистилляция в контексте генеративного ИИ предполагает отправку большого количества запросов к более сильной модели, сбор её ответов и последующее обучение на этих данных менее ресурсоёмкой системы. По данным источников The Information, именно такой подход позволил DeepSeek и Moonshot AI ускорить разработку новых моделей, не вкладывая объём средств, сопоставимый с затратами OpenAI на создание GPT-6 Astra. Для компаний, чьи вычислительные мощности уступают лидеру рынка, этот метод становится инструментом сокращения разрыва в возможностях моделей без необходимости самостоятельного обучения с нуля.
Конкретные модели и хронология
Reuters уточняет, что результаты дистилляции GPT-6 Astra были использованы при обучении модели Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, выпущенной на прошлой неделе, а также обновлённой версии DeepSeek V4.1-Flash 1017, которая появилась 17 октября 2026 года. Таким образом, обе китайские компании применили один и тот же метод в рамках обновлений, вышедших в течение последних двух недель, что указывает на системный, а не единичный характер использования данных GPT-6 Astra.
История кампании по сбору данных и позиция OpenAI
Использование дистилляции уже ранее становилось предметом публичных споров. В публикации от 30 сентября 2026 года OpenAI сообщила, что обнаружила участников кампании по сбору данных, начавшейся в июле, которые, по утверждению компании, были связаны с Moonshot AI. По данным ixbt.com со ссылкой на тот же материал, OpenAI зафиксировала активность более 15 000 пользователей, к 28 июля заблокировала задействованные учётные записи, остановила кампанию и передала собранные сведения другим разработчикам ИИ-моделей. OpenAI, Anthropic и Google последовательно выступают против практики дистилляции, считая, что она позволяет конкурентам копировать возможности их моделей без материальных вложений в исследование и разработку.
Меры защиты и отсутствие комментариев
Ранее в октябре 2026 года Anthropic заявила, что новые меры защиты её моделей Claude позволили сократить объём данных, собираемых в ходе атак с применением дистилляции, на 90–99%. Это свидетельствует о том, что ведущие американские лаборатории рассматривают дистилляцию как реальный вектор угрозы интеллектуальной собственности и активно инвестируют в технические контрмеры. Представители OpenAI, DeepSeek и Moonshot AI не ответили на запросы Reuters о комментариях к публикациям The Information и Reuters от 31 октября. Ни одна из китайских компаний не опровергла и не подтвердила использование данных GPT-6 Astra при обучении своих моделей.
