В августе 2026 года, на пике глобальной гонки искусственного интеллекта, Microsoft оказалась в центре нового скандала, связанного с реальными масштабами её ИИ-мощностей. Расследование, проведённое журналистами The Guardian, вскрывает существенное расхождение между публичными заявлениями технологического гиганта и внутренними данными о количестве развернутых вычислительных ресурсов. Несмотря на то, что компания инвестировала в строительство дата-центров и закупку оборудования около $280 млрд с 2022 года, фактическое количество ИИ-ускорителей в эксплуатации оказалось вдвое меньше, чем прогнозировали аналитики и ожидалось рынком.

Разрыв между планами и реальностью: цифры против ожиданий

Согласно внутренним документам Microsoft, к текущему моменту компания развернула всего 2,2 млн ИИ-ускорителей. Это число значительно отстает от первоначальных планов, согласно которым к концу 2024 года должно было быть установлено 1,8 млн чипов, и тем более от ожиданий экспертов, которые прогнозировали цифру в районе 4–6 млн единиц. Такое расхождение ставит под сомнение темпы реализации амбициозной программы по расширению ИИ-мощностей, стоимость которой оценивается в сотни миллиардов долларов.

Эксперты отмечают, что если бы Microsoft действительно располагала заявленными 10 ГВт мощности, то количество установленных чипов должно было бы составлять около 6,4 млн единиц. Однако фактические данные указывают на то, что либо дата-центры еще не введены в эксплуатацию, либо для них нет достаточного количества чипов. Это создает ситуацию, когда огромные капиталовложения не приводят к ожидаемому росту вычислительной мощности.

Проблемы с поставками и строительством дата-центров

Одной из ключевых причин задержек является дефицит электроэнергии и сложности со строительством дата-центров. Глава Microsoft Сатья Наделла признал, что главной проблемой является именно нехватка энергетических ресурсов. Это означает, что у компании может быть огромное количество чипов на складе, но нет готовых объектов, чтобы разместить их и начать эксплуатацию.

Например, крупнейший ИИ-проект Microsoft в США — Fairwater в Висконсине и Джорджии — до сих пор не запущен полностью. В апреле компания заявляла, что дата-центр в Висконсине «вводится в эксплуатацию», но спутниковые снимки свидетельствуют, что работает лишь часть объекта. В мае Microsoft признавала, что Fairwater еще не запущен, что подтверждает наличие серьезных задержек в реализации ключевых проектов.

Противоречивые данные

В самой Microsoft выкладки The Guardian называют неверными, хотя в чём именно ошибка, не рассказали. Представители компании утверждают, что оценки основаны на неправильных предположениях и не учитывают использование различных типов чипов, включая собственные разработки, а также оборудование от NVIDIA, AMD и Intel. Кроме того, некоторые эксперты считают, что строительство ИИ-мощностей идет медленнее, чем ожидалось, судя по годовым отчетам компании.

С другой стороны, источники в самой компании подтвердили, что за последний год общее количество ИИ-чипов «почти не изменилось». Отчасти «недостача» может объясняться партнерством с OpenAI, поскольку некоторые дата-центры Microsoft, связанные с этой компанией, могут не фигурировать во внутренних документах. Это создает ситуацию, когда реальные масштабы ИИ-инфраструктуры остаются неясными даже для самих аналитиков.

Влияние на рынок и будущее ИИ-индустрии

Расхождение в данных о количестве ИИ-чипов и мощности дата-центров Microsoft может иметь серьезные последствия для всей индустрии искусственного интеллекта. Если крупнейшие технологические компании не могут реализовать свои планы по расширению ИИ-мощностей, это может замедлить развитие технологий и снизить темпы внедрения ИИ в различные сферы экономики.

Кроме того, дефицит чипов и задержки в строительстве дата-центров могут привести к росту цен на ИИ-услуги и ограничению доступа к ним для малых и средних компаний. Это может усугубить неравенство в доступе к технологиям и замедлить инновации в целом.