Мировой рынок искусственного интеллекта готовится к масштабным сдвигам. По неофициальным данным, Google планирует в ближайшие годы радикально нарастить выпуск собственных чипов для ИИ, стремясь выйти на уровень производства, сопоставимый с показателями лидера рынка — компании Nvidia.
Цифры, меняющие расклад сил
К 2028 году Google рассчитывает развернуть от 12 до 15 миллионов новейших ускорителей TPU v9. Если эти прогнозы подтвердятся, поисковый гигант действительно достигнет показателей своего главного конкурента. По оценкам аналитиков, в течение 2026 года Nvidia поставит 8,2 млн графических процессоров для центров обработки данных, а к 2028 году этот объем может вырасти до 12,4 млн. Таким образом, один облачный провайдер готов выпускать ИИ-ускорители в объемах, равных ведущему поставщику коммерческих чипов.
Технологические вызовы и производственные мощности
В основе плана Google лежит разработка TPU девятого поколения, дебют которых намечен на 2028 год. Архитектура новых чипов будет соответствовать общеотраслевому тренду на чиплетную компоновку: каждый ускоритель будет использовать четыре вычислительных кристалла. Запланированный объем производства, как ожидается, более чем вдвое превысит потребности по сравнению с уровнем 2027 года.
Однако реализация этих планов сопряжена с серьезными техническими сложностями. Размещение нескольких больших кристаллов на одном чипе требует передовых технологий межсоединений и упаковки. Масштабный выпуск усложняет задачу, и основным ограничивающим фактором становятся производственные мощности.
Ключевой вопрос — кто будет производить эти чипы. TSMC в одиночку с таким заказом не справится, поэтому, возможно, придется подключать производственное подразделение Intel. Здесь кроется еще одна сложность: технологии упаковки у разных производителей отличаются. Используемые Intel технологии EMIB или EMIB-T не имеют прямой совместимости с CoWoS-L, что потребует дополнительных инженерных решений.
Стратегия независимости
Google разрабатывает собственные чипы уже около десяти лет. Если изначально это был способ поддержать рабочие нагрузки, то сейчас речь идет о широкой стратегии облачного бизнеса. Если Google в 2028 году достигнет своей цели, она может стать крупнейшим пользователем ИИ-ускорителей в мире.
Это не означает, что закупки у Nvidia придется прекратить, но у Google будет значительно больше контроля над собственной вычислительной инфраструктурой и поставками. Сравнительных тестов Google TPU девятого поколения с будущими чипами Nvidia Rubin и Rubin Ultra пока нет, однако масштаб планов поискового гиганта указывает на то, что конкуренция на рынке оборудования для ИИ все больше зависит от объемов развертывания, а не только от производительности отдельных чипов.
