Ринок штучного інтелекту готується до серйозного поштовху. Південнокорейський стартап Furiosa AI офіційно оголосив про плани подвоїти випуск своїх спеціалізованих чипів для ШІ. Наступного року компанія планує виробити від 40 000 до 50 000 одиниць своїх прискорювачів, що більше ніж удвічі перевищує показники поточного року (20 000 одиниць).

Це не просто план розширення виробництва, а стратегічний крок, спрямований на виклик монополії NVIDIA у сегменті інференсу — процесу використання вже навчених нейронних мереж. В основі стратегії лежить розвиток платформи RNGD (Renegade) та запуск нового покоління прискорювачів.

Технологічний прорив: платформа Stork

Ключовим елементом амбіцій Furiosa AI став чип третього покоління під назвою Stork, представлений ще у травні. Прискорювач побудований на передовому 2-нм техпроцесі від Broadcom. Саме ця технологія дозволяє стартапу заявляти про пряму конкуренцію з графічними процесорами NVIDIA, роблячи ставку на енергоефективність та мінімальну вартість генерації одного токена.

На відміну від універсальних GPU, архітектура Stork повністю оптимізована під специфічні задачі AI-інференсу. З ростом популярності агентного ШІ (AI agents) вимоги до обчислювальних потужностей змінюються: на перший план виходять швидкість переміщення даних та пропускна здатність, а не просто кількість операцій з плаваючою комою.

Архітектура та пам'ять: ставка на HBM4/E

Інженери Furiosa AI створили рішення, яке об'єднує кілька кремнієвих кристалів у єдиний високопродуктивний чип формату System-on-chip (SoC). Тизерне зображення нового продукту демонструє вражаючу конфігурацію:

  • Два масивні обчислювальні чіплети на 2-нм техпроцесі;
  • Два контролери вводу-виводу;
  • 12 блоків пам'яті стандарту HBM4/E.

Якщо компанія застосує 12-шарові модулі по 36 ГБ на стек, загальний обсяг пам'яті становитиме колосальні 432 ГБ. Така конфігурація необхідна для роботи з величезними мовними моделями, де критично важлива швидкість доступу до даних.

Екосистема Broadcom та програмне забезпечення

Успіх Furiosa AI значною мірою залежить від партнерства з гігантом Broadcom. Окрім 2-нм техпроцесу, компанія використовує Ethernet- та PCIe-блоки від партнера. Це забезпечує високу пропускну здатність та дозволяє ефективно масштабувати мережу в величезних AI-кластерах.

Однак залізо — це лише половина успіху. Furiosa AI пропонує унікальний програмний стек, який усуває складнощі традиційного програмування для GPU. Їх SDK використовує універсальний компілятор, який автоматично перетворює високоуровневий код PyTorch на інструкції для чипа. Для розробників, яким потрібен тонкий контроль, доступна Virtual ISA — декларативна модель, що забезпечує управління обладнанням без недетермінованої складності.

Ринок та перспективи

Попит на рішення Furiosa AI вже підтверджено реальними замовленнями. Серед клієнтів компанії числяться такі технологічні гіганти, як Samsung SDS та LG AI Research. Поточний чип другого покоління вже перебуває у масовому виробництві, а поставки зразків нового прискорювача Stork заплановані на першу половину 2028 року.

Компанія позиціонує своє рішення як комплексну відповідь на виклики епохи «фабрик токенів». Поєднання інфраструктури Broadcom, архітектури Tensor Contraction Processor та просунутого ПЗ дозволяє Furiosa AI виходити за межі простого виробництва чипів, пропонуючи готову екосистему для дата-центрів наступного покоління.