#Ai Chips

Аналітики Wedbush повідомили про критичний дефіцит чіпів Nvidia: попит у 12 разів перевищує пропозицію. 📉 На тлі зростання виручки на 85% акції компанії зросли всього на 4%. Майбутнє ринку пов'язують зі ШІ, роботами та безпілотниками. 🤖🚗

Bloomberg розкрив деталі тіньової гонки за чіпи Nvidia: Alibaba надала стартапу Moonshot кластер із 20 000 прискорювачів H200 для навчання ШІ-моделей Kimi. 🤖🇨🇳 Попри ембарго, китайські компанії знаходять обхідні шляхи, включаючи оренду потужностей у Таїланді та використання методів дистиляції, щоб конкурувати із західними розробками. 🇺🇸🚫

Google планує до 2028 року виробити від 12 до 15 млн власних ШІ-чіпів TPU v9, прагнучи наздогнати обсяги виробництва Nvidia. 🚀 Для реалізації амбітного плану може знадобитися залучення потужностей Intel, оскільки TSMC не впорається із замовленням наодинці. 🏭

Виробники чипів пам'яті вклали мільярди у нові заводи, вірячи у вічне зростання ШІ. Але аналітики та Майкл Бьюррі попереджають: до 2028 року ринок чекає крах через перепроизводство та агресивну експансію Китаю. 📉🧠🇨🇳

Google розробляє революційний процесор Frozen v2, який може бути у 10 разів ефективнішим за поточні чіпи. Це дозволить техногіганту знизити залежність від Nvidia та оптимізувати витрати на ШІ. Ринок відгукнувся на новину зростанням акцій Alphabet на 3% 📈🤖

TSMC не справляється з божевільним попитом на чіпи для ШІ від NVIDIA та AMD. Через дефіцит потужностей замовлення перетікають до Intel та інших виробників, що може назавжди змінити расклад сил в індустрії 📉🤖

Південнокорейський стартап Furiosa AI готує удар по домінуванню NVIDIA. Компанія планує подвоїти випуск чипів до 50 тисяч одиниць та представила прискорювач Stork на 2-нм техпроцесі з 432 ГБ пам'яті. 🚀🇰🇷 #FuriosaAI #NVIDIA #AIchips