Команда Google опубликовала на сервере препринтов arXiv результаты эксперимента, в котором четыре автономных ИИ-агента на базе модели Gemini 4 Argon полностью прошли игру Minecraft в режиме выживания и одолели финального босса — дракона Эндера — без какого-либо вмешательства человека. Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на публикацию Google. По утверждению учёных, это первое в мире полностью автономное прохождение Minecraft общими ИИ-моделями без предварительно разведанного мира и без созданных человеком алгоритмов, заточенных под конкретные игровые задачи.
Как был организован эксперимент
Исследователи поместили четырёх ИИ-агентов в случайно сгенерированный мир выживания. Моделям не назначали конкретных ролей, не предоставляли готовых стратегий и не оснащали специальными игровыми инструментами. Каждый агент управлял персонажем с помощью открытой библиотеки Mineflayer и координировал действия с другими участниками через внутриигровой чат и общую память. За ходом эксперимента наблюдал пятый, независимый агент-наблюдатель, который фиксировал отсутствие нарушений протокола и формировал итоговые отчёты.
Самоорганизация без внешнего управления
Ключевым наблюдением исследователей стала способность алгоритмов самостоятельно распределять обязанности в процессе игры. Агенты предупреждали друг друга об опасностях, делились координатами ресурсов и врагов, подсказывали решения в сложных ситуациях и даже забирали вещи из тел погибших виртуальных напарников. Ни одна из этих функций не была заранее запрограммирована: модель сама выработала протокол взаимодействия, опираясь исключительно на контекст внутриигрового чата и общую память.
27 часов непрерывной работы и битва с финальным боссом
Общий процесс автономного прохождения занял 27 часов и 14 минут. Значительную часть этого времени алгоритмы потратили на битву с драконом Эндера — наиболее сложным и многоэтапным этапом игры. Для успешного завершения ИИ-системе потребовалось удерживать единый последовательный план на протяжении тысяч взаимосвязанных шагов и более суток непрерывной работы, что, по оценке Google, является существенным испытанием для текущих генеративных моделей.
Вычислительные затраты и ресурсоёмкость
В ходе эксперимента системы в совокупности использовали 1,35 миллиарда входных токенов. Итоговая стоимость вычислений по стандартным тарифам Gemini составила около 1620 долларов, тогда как по оптовой цене расчёт сокращается до 810 долларов. Эти цифры дают ориентир по ресурсоёмкости полностью автономного прохождения сложной песочницы и могут служить точкой отсчёта для будущих масштабных агентных экспериментов.
Значение результата для индустрии
Специалисты Google подчёркивают, что успех эксперимента демонстрирует способность современных генеративных ИИ-моделей решать комплексные задачи в сложных, динамичных средах без создания специализированного программного обеспечения под каждую отдельную задачу. Если выводы подтвердутся в последующих независимых репликах, это может стать поворотным моментом для направления агентного ИИ: модели, способные к длительной самоорганизации и удержанию многошагового плана, открывают путь к автоматизации задач, где заранее формализовать все действия невозможно.
