Китайська компанія Iluvatar CoreX оголосила, що її графічний прискорювач загального призначення Tiangai 300 здатний конкурувати з Nvidia H200 — найпередовішим ШІ-прискорювачем Nvidia, дозволеним до експорту в КНР за чинними американськими правилами. Під час демонстрації в Шанхаї виробник представив журналістам результати порівняльних тестів і показав роботу обладнання наживо. При цьому компанія зазначає: докладні умови порівняння та методика підрахунку частини показників розкриті не повністю, що обмежує можливість незалежної верифікації заявлених цифр.

Генерація зображень: 100% проти 87,5%

В одному з тестів на створення зображень за текстовими запитами система на Tiangai 300 успішно виконала 100% запитів із пропускною здатністю 0,101 зображення на секунду, тоді як система на H200 впоралася з 87,5% запитів за 0,086 зображення на секунду. Водночас час завершення завдання у китайського прискорювача виявився на 0,64 секунди більшим. Компанія не уточнює критерії успішного виконання запитів і методику підрахунку показників, тому пряме зіставлення цих цифр вимагає обережності.

Третя сторона та конфігурація prefill/decode

За даними Iluvatar CoreX, тестування, проведене в липні шанхайською компанією INESA, показало, що система на Tiangai 300 забезпечує на 5% більшу пропускну здатність у перерахунку на один прискорювач, ніж система на H200. Випробування велися в конфігурації з роздільним виконанням обробки вхідних запитів (prefill) та генерації відповідей (decode). Виробник стверджує, що Tiangai 300 став першим китайським GPU загального призначення, який досяг рівня H200 у подібних випробуваннях.

Робота з LLM та навчання моделей

В іншому тесті, за заявою компанії, Tiangai 300 на 15% перевершив H200 за пропускною здатністю під час роботи з моделлю GLM-5.3 на архітектурі MoE (Mixture-of-Experts) із контекстом 64 тис. токенів. У завданнях ШІ-агентів із контекстом від 8 тис. до 128 тис. токенів час до видачі першого токена виявився на 10–30% меншим. У демонстрації навчання відкритої моделі Alibaba Qwen3-32B восьмикарткова система на Tiangai 300 із точністю FP8 забезпечила в 1,33 раза більшу ефективну пропускну здатність на карту, ніж система на Nvidia H100.

Дорожня карта та масштаб впровадження

Iluvatar CoreX послідовно скорочує відставання від Nvidia: у січні компанія опублікувала довгострокову дорожню карту розвитку архітектур, згідно з якою має намір протягом двох років перевершити платформу Nvidia Rubin. За заявою виробника, прискорювачі серії Tiangai вже використовуються в системах масштабу в десятки тисяч карт, що дозволяє накопичувати досвід їх впровадження та технічного обслуговування. Компанія також виходить за межі хмарних ЦДО, розвиваючи рішення для локального запуску ШІ: обчислювальна система Tongyang TY1200 в окремих тестах великих мовних моделей перевершила рішення на базі Nvidia Thor T5000 на 20%.

Обмеження заявлених результатів

Важливо, що всі наведені цифри належать до обраних навантажень і не підтверджують загальної переваги Tiangai 300 над конкурентом. Критерії успішності, конфігурації та методики частини тестів розкриті не повністю, а частина випробувань проведена самою компанією або її партнером. Таким чином, заяву Iluvatar CoreX варто розглядати як значний, але поки що не повністю верифікований крок китайської індустрії в бік паритету з флагманськими ШІ-прискорювачами Nvidia.